Assessment of Nutritional Intake During Space Flight and Space Flight Analogs
Notice bibliographique
Résumé
Maintaining adequate nutrient intake during space flight is important not only to meet nutrient needs of astronauts but also to help counteract negative effects of space flight on the human body. Beyond these functions, food also provides psychosocial benefits throughout a mission. Dietary intake data from multiple space programs, including the Space Shuttle and the International Space Station, are discussed. These data arise from medical monitoring of dietary intake and crew health, as well as from research protocols designed to assess the role of diet in counteracting bone loss and other health concerns. Ground- based studies are conducted to better understand some of the negative issues related to space flight. Examples of ground-based studies are extended-duration bed rest studies, vitamin D supplementation studies in Antarctica during 6-month winterovers, and 10- to 14-day saturation diving missions on the floor of the ocean. The use of weighed food records, diet diaries, barcodes and food-frequency questionnaires to assess nutritional intake of space crewmembers is described. Provision of food and nutrients in space flight is important for many body systems including the cardiovascular, musculoskeletal, endocrine, and immune systems. Key areas of concern during long-duration space flight include loss of body mass, bone and muscle loss, radiation exposure and oxidative damage, nutrient intake during spacewalks (extravehicular activity), depletion of nutrient stores, and inadequate dietary intake. Initial experimental research studies using food and nutrition as a countermeasure to aid in mitigating these concerns are underway. Beyond their importance for the few individuals leaving the planet, these studies have significant implications for those remaining on Earth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».