Phosphorus inactivation by aluminum in Lakes Gårdsjön and Härsvatten sediment during the industrial acidification period in Sweden
Notice bibliographique
Résumé
Acidification of lakes exposed to acid deposition is generally accompanied by a severe decrease in production (oligotrophication). In this study, we examined sediment from Lakes Gårdsjön and Härsvatten, Sweden, to determine whether sediment phosphorus (P) retention increased during the years corresponding to lake acidification. Sediment from both lakes had increases in aluminum (Al) in the upper 10 cm, and dating of Lake Gårdsjön sediment revealed that the Al increase occurred from 1950 to 2001 in this lake. The increase in Al input caused an increase in Al-bound P (AlP) formation and overall sediment total phosphorus retention during the same period. Lake Gårdsjön received an additional 12.9 g·m2 of Al, above preacidification background levels, that bound 1.1 g·m2 of P and removed it from the in-lake P cycle from 1950 to 2001. A substantial portion (up to 76%) of the total external P load eventually was converted to AlP and buried in the sediment over this period. The increase in sediment P burial due to increased formation of AlP in systems similar to Lake Gårdsjön may have detrimental effects on nutrient cycling, and as a result, on productivity within the lake, leading to acido-oligotrophication.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».