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Enregistrement W2024570124 · doi:10.1139/f05-083

Phosphorus inactivation by aluminum in Lakes Gårdsjön and Härsvatten sediment during the industrial acidification period in Sweden

2005· article· en· W2024570124 sur OpenAlexvenueno aff
Brian Huser, Emil Rydin

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSoil and Water Nutrient Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUS-UK Fulbright CommissionKarlstads universitet
Mots-clésSedimentPhosphorusNutrientCyclingDeposition (geology)ProductivityHydrology (agriculture)Environmental scienceAnimal scienceEnvironmental chemistryEcologyGeologyChemistryBiologyGeomorphologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Acidification of lakes exposed to acid deposition is generally accompanied by a severe decrease in production (oligotrophication). In this study, we examined sediment from Lakes Gårdsjön and Härsvatten, Sweden, to determine whether sediment phosphorus (P) retention increased during the years corresponding to lake acidification. Sediment from both lakes had increases in aluminum (Al) in the upper 10 cm, and dating of Lake Gårdsjön sediment revealed that the Al increase occurred from 1950 to 2001 in this lake. The increase in Al input caused an increase in Al-bound P (Al–P) formation and overall sediment total phosphorus retention during the same period. Lake Gårdsjön received an additional 12.9 g·m–2 of Al, above preacidification background levels, that bound 1.1 g·m–2 of P and removed it from the in-lake P cycle from 1950 to 2001. A substantial portion (up to 76%) of the total external P load eventually was converted to Al–P and buried in the sediment over this period. The increase in sediment P burial due to increased formation of Al–P in systems similar to Lake Gårdsjön may have detrimental effects on nutrient cycling, and as a result, on productivity within the lake, leading to acido-oligotrophication.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,093

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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