L'hybridité de la théorie à la pratique : gérer la recherche en partenariat entre l'entreprise et l'université
Notice bibliographique
Résumé
Résumé Le financement de la recherche universitaire par l’industrie ne risque-t-il pas de mettre en danger les normes qui assurent le bon fonctionnement de la science? Posée de façon aussi abrupte, la question peut choquer : n’assiste-t-on pas, en effet et partout dans le monde, à une multiplication et une diversification des partenariats de recherche entre les entreprises et les universités? Cette coopération n’est-elle pas suscitée, facilitée – voire imposée – par des gouvernements soucieux de développer les activités de production, de traitement et de diffusion des connaissances dans ce qu’il est désormais convenu d’appeler une économie de la connaissance? Pourtant, au-delà des discours célébrant une nouvelle ère quant aux liens entre science et industrie, l’hybridation entre la logique de la science et la logique de l’industrie ne va pas de soi, en témoigne l’échec – tant du point de vue de l’entreprise en cause que de celui des chercheurs universitaires – du partenariat étudié dans cet article.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,039 |
| Communication savante | 0,022 | 0,022 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».