An Emergency Department–Based Nurse Discharge Coordinator for Elder Patients: Does It Make a Difference?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To evaluate the impact of an emergency department (ED)-based nurse discharge plan coordinator (NDPC) on unscheduled return visits within 14 days of discharge, satisfaction with discharge recommendations, adherence with discharge instructions, and perception of well-being of elder patients discharged from the ED. METHODS: Patients aged 75 years and older discharged from the ED of the Sir Mortimer B. Davis-Jewish General Hospital were recruited in a pre/post study. During the pre (control) phase, study patients (n = 905) received standard discharge care. Patients in the post (intervention) phase (n = 819) received the intervention of an ED-based NDPC. The intervention included patient education, coordination of appointments, patient education, telephone follow-up, and access to the NDPC for up to seven days following discharge. RESULTS: Patients in the two groups were similar with respect to gender and age. However, the patients managed by the ED NDPC appeared to be, at baseline, less autonomous, frailer, and sicker. The unadjusted relative risk for unscheduled return visits within 14 days of discharge was 0.79 (95% confidence interval [95% CI] = 0.62 to 1.02). A relative risk reduction of 27% (95% CI = 0% to 44%) for unscheduled return visits was observed for up to eight days postdischarge, and a relative risk reduction of 19% (95% CI = -2% to 36%) for unscheduled return visits was observed for up to 14 days postdischarge. Significant increases in satisfaction with the clarity of discharge information and perceived well-being were also noted. CONCLUSIONS: An ED-based NDPC, dedicated specifically to the discharge planning care of elder patients, reduces the proportion of unscheduled ED return visits and facilitates the transition from ED back home and into the community health care network.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle