An Emergency Department–Based Nurse Discharge Coordinator for Elder Patients: Does It Make a Difference?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To evaluate the impact of an emergency department (ED)-based nurse discharge plan coordinator (NDPC) on unscheduled return visits within 14 days of discharge, satisfaction with discharge recommendations, adherence with discharge instructions, and perception of well-being of elder patients discharged from the ED. METHODS: Patients aged 75 years and older discharged from the ED of the Sir Mortimer B. Davis-Jewish General Hospital were recruited in a pre/post study. During the pre (control) phase, study patients (n = 905) received standard discharge care. Patients in the post (intervention) phase (n = 819) received the intervention of an ED-based NDPC. The intervention included patient education, coordination of appointments, patient education, telephone follow-up, and access to the NDPC for up to seven days following discharge. RESULTS: Patients in the two groups were similar with respect to gender and age. However, the patients managed by the ED NDPC appeared to be, at baseline, less autonomous, frailer, and sicker. The unadjusted relative risk for unscheduled return visits within 14 days of discharge was 0.79 (95% confidence interval [95% CI] = 0.62 to 1.02). A relative risk reduction of 27% (95% CI = 0% to 44%) for unscheduled return visits was observed for up to eight days postdischarge, and a relative risk reduction of 19% (95% CI = -2% to 36%) for unscheduled return visits was observed for up to 14 days postdischarge. Significant increases in satisfaction with the clarity of discharge information and perceived well-being were also noted. CONCLUSIONS: An ED-based NDPC, dedicated specifically to the discharge planning care of elder patients, reduces the proportion of unscheduled ED return visits and facilitates the transition from ED back home and into the community health care network.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».