Hypoxia regulates the adenosine transporter, mENT1, in the murine cardiomyocyte cell line, HL-1
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Adenosine is an important paracrine hormone in the cardiovascular system. Adenosine flux across cardiomyocyte membranes occurs mainly via equilibrative nucleoside transporters (ENTs). The role of the ENTs in adenosine physiology is poorly understood, particularly in response to metabolic stress such as hypoxia. Therefore, we investigated the effects of chronic hypoxia on ENT1, the predominant ENT isoform in cardiomyocytes. METHODS: HL-1 cells (immortalized murine cardiomyocytes) were exposed to hypoxia (2% O2) for 0-20 h. Cell viability, lactate dehydrogenase (LDH) release, glucose uptake, GLUT1 and GLUT4 protein, adenosine uptake, PKC activity, translocation profiles of PKCdelta and, nitrobenzylthioinosine (NBTI) binding and mENT1 mRNA levels were measured. The role of PKC in regulating mENT1 was further investigated using phorbol ester (100 nM, 18 h) and a dominant negative PKC construct, pSVK3PKC1-401. RESULTS: HL-1 cells have typical cardiomyocyte responses to hypoxia based on cell viability, LDH release, glucose uptake and GLUT protein levels. Hypoxia (8-20 h) down-regulates mENT1-dependent adenosine uptake, NBTI-binding and PKC but not PKCdelta in HL-1 cells. Abrogation of PKC activity using chronic phorbol ester or a dominant negative PKC mimicked the effect of hypoxia on adenosine uptake suggesting that PKC is involved in regulation of mENT1. Hypoxia (4 h) decreases mENT1 mRNA, which returns to basal levels by 20 h. CONCLUSIONS: Chronic hypoxia down-regulates mENT1 activity possibly via PKC. Hypoxia and PKC also regulate mENT1 RNA levels. Cardiomyocytes may regulate mENT1 (via PKC) to modulate release and/or uptake of adenosine. However, the relationship between mENT1 mRNA levels, protein levels and functional transport is complex.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle