Hypoxia regulates the adenosine transporter, mENT1, in the murine cardiomyocyte cell line, HL-1
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Adenosine is an important paracrine hormone in the cardiovascular system. Adenosine flux across cardiomyocyte membranes occurs mainly via equilibrative nucleoside transporters (ENTs). The role of the ENTs in adenosine physiology is poorly understood, particularly in response to metabolic stress such as hypoxia. Therefore, we investigated the effects of chronic hypoxia on ENT1, the predominant ENT isoform in cardiomyocytes. METHODS: HL-1 cells (immortalized murine cardiomyocytes) were exposed to hypoxia (2% O2) for 0-20 h. Cell viability, lactate dehydrogenase (LDH) release, glucose uptake, GLUT1 and GLUT4 protein, adenosine uptake, PKC activity, translocation profiles of PKCdelta and, nitrobenzylthioinosine (NBTI) binding and mENT1 mRNA levels were measured. The role of PKC in regulating mENT1 was further investigated using phorbol ester (100 nM, 18 h) and a dominant negative PKC construct, pSVK3PKC1-401. RESULTS: HL-1 cells have typical cardiomyocyte responses to hypoxia based on cell viability, LDH release, glucose uptake and GLUT protein levels. Hypoxia (8-20 h) down-regulates mENT1-dependent adenosine uptake, NBTI-binding and PKC but not PKCdelta in HL-1 cells. Abrogation of PKC activity using chronic phorbol ester or a dominant negative PKC mimicked the effect of hypoxia on adenosine uptake suggesting that PKC is involved in regulation of mENT1. Hypoxia (4 h) decreases mENT1 mRNA, which returns to basal levels by 20 h. CONCLUSIONS: Chronic hypoxia down-regulates mENT1 activity possibly via PKC. Hypoxia and PKC also regulate mENT1 RNA levels. Cardiomyocytes may regulate mENT1 (via PKC) to modulate release and/or uptake of adenosine. However, the relationship between mENT1 mRNA levels, protein levels and functional transport is complex.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».