Feeding canola meal to dairy cows: A meta-analysis on lactational responses
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this meta-analysis was to determine the effects of the substitution of a protein source by canola meal (CM) on lactational responses (CM minus control) in dairy cows. The study included 49 comparisons of isonitrogenous (± 1.0% dietary CP content) dietary treatments published since 1975 (27 experiments). The CM intake ranged from 1.0 to 4.0 kg/d (standard deviation = 0.65). Regressions were forced through the origin, weighted by sample size, and controlled for changes in dry matter intake and in dietary concentrations of CP and ether extract. Milk yield and milk protein yield responded positively to the substitution of a protein source by CM. The response in milk protein yield was affected by the type of protein source that was substituted; the positive response was half less when CM was substituted for soybean meal compared with substitution of CM for other protein sources. The latter effect was in part related to a positive response on milk protein percentage when CM replaced protein sources other than soybean meal. The response in efficiency of N utilization (milk N yield/N intake) was positive to the substitution of a protein source by CM. Negative changes in supply of metabolizable protein (MP) estimated from the 2001 National Research Council model were associated with positive responses in milk protein yield with CM substitution, a finding contrary to the expected positive relationship between supply of MP and milk protein yield. In conclusion, a protein supplement can be substituted by CM with positive effects on milk and milk protein production. These data also indicate an underestimation of MP supply associated with CM inclusion in dairy rations using the National Research Council model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».