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Enregistrement W2024594168 · doi:10.4141/cjps08222

Waskada hard red spring wheat

2009· article· en· W2024594168 sur OpenAlexaffvenueabout
S. L. Fox, J. B. Thomas, I.L. Wise, M.A.H. Smith, D. G. Humphreys, P. D. Brown, T. F. Townley‐Smith, Brent McCallum, T. G. Fetch, J. G. Menzies, J. Gilbert, M. R. Fernandez, T. Despins, D. Niziol

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plant Science · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueWheat and Barley Genetics and Pathology
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTest weightPreharvestHorticultureCultivarBiologyStem rustHigh resistanceAgronomyPostharvest

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Waskada is a hard red spring wheat that meets the end-use quality specifications of the Canada Western Red Spring wheat class. Waskada was found to be adapted to the wheat growing regions of the Canadian prairies based on data from the Central Bread Wheat Cooperative Registration Test in 2004, 2005 and 2006. In comparison with the check cultivars (Katepwa, McKenzie, CDC Teal, AC Barrie, and Superb), the grain yield of Waskada was similar to that of the best check in Manitoba and in Saskatchewan. Waskada matures 1 d later than AC Barrie and 1 d earlier than Superb. Waskada had similar height and lodging characteristics as Katepwa and McKenzie. The test weight of Waskada was 1.3 kg hL-1 higher than McKenzie, the best check. Waskada demonstrated moderate resistance to leaf rust but very good resistance to stem rust. Resistance to common bunt and loose smut was good, being similar to the more resistant checks Superb and Katepwa, respectively. Resistance to Fusarium head blight was better than the best check in four determinations made over the 3 yr of registration testing. Waskada appears to deter egg laying by the orange blossom wheat midge. Waskada has good preharvest sprouting resistance with similar or lower sprouting scores than the best check in 4 yr of testing, and it also maintained its falling numbers after natural or artificial weathering of spikes. End-use quality tests identified that Waskada had significantly higher amylograph viscosity than all checks except Superb. Waskada had a significantly lower loaf volume than CDC Teal and AC Barrie and was within the range of the checks for other quality traits. Key words: Triticum aestivum L., cultivar description, red spring wheat, test weight, preharvest sprouting, Fusarium head blight, wheat midge oviposition deterrence

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2009
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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