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Enregistrement W2024597925 · doi:10.4141/s04-074

Spatial variability of soil properties and 2,4-D sorption in a hummocky field as affected by landscape position and soil depth

2006· article· en· W2024597925 sur OpenAlexafffundvenueabout
Jeanette Gaultier, Annemieke Farenhorst, G. H. Crow

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Soil Science · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePesticide and Herbicide Environmental Studies
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of Manitoba
Mots-clésSoil scienceTransectSoil waterSorptionSoil carbonSoil horizonSoil organic matterEnvironmental scienceSoil testCarbonateTotal organic carbonSpatial variabilitySoil surveyBulk soilGeologyHydrology (agriculture)Environmental chemistryChemistryGeotechnical engineeringMathematicsAdsorption

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Since pesticide fate and leaching models increasingly incorporate spatial variability, the objective of this study was to quantify the variability of soil properties and 2,4-D sorption within a hummocky field as affected by landscape position and soil depth. Seventy-two soil cores collected at 5-m intervals along a transect were segmented by soil horizon (A, B and C) and landscape position (upper, mid, lower and depression). As expected, soil organic carbon content significantly decreased, and soil pH and soil carbonate content significantly increased with soil depth, while clay content was significantly greater in the B horizon than the A and C horizon. Soils from the depressional area generally had higher soil organic carbon content, soil carbonate content, clay content and soil pH than soil samples from other slope positions. The sorption of 2,4-D by soil was positively correlated with soil organic matter content and negatively correlated with soil carbonate content. These soil properties and herbicide sorption varied along the transect and with soil depth. Regardless of whether or not the landscape was segmented by landscape position, for both the A and C horizon, predictions of 2,4-D sorption by soil were generally good using simple regression models that contained soil organic carbon content and carbonate content as the only parameters. However, for the B horizon, the prediction of 2,4-D sorption by soil was very poor when all sampling points along the transect were considered, but greatly improved for the mid- and depressional slope positions when soils were segmented by landscape position. We conclude that segmentation by slope position could be a useful additional tool when predicting pesticide fate and leaching at the large-scale. As well, the negative association between soil carbonate content and 2,4-D sorption warrants further attention as a large portion of Canadian agriculture encompasses calcareous soils. Key words: 2,4-D, sorption, soil organic carbon, carbonates, landscape position, soil depth

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,150
Score d'incertitude au seuil0,775

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,183
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2006
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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