Social psychological bases for Stakeholder acceptance Capacity
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Wildlife managers often encounter stakeholder groups with differing beliefs about ideal population levels of wildlife and appropriate management actions toward wildlife. For example, hunters, farmers, foresters, and suburban homeowners often express different acceptance capacities for white‐tailed deer. Similarly, stakeholder groups often differ over managing Canada geese, black‐tailed prairie dogs, beaver, and other species. Understanding and responding to these different preferences is essential to the successful management of publicly owned wildlife. Researchers have examined beliefs about wildlife populations from perspectives including cultural carrying capacity, overabundance, risk perception, wildlife acceptance capacity, and normative beliefs. Each approach has contributed to our understanding of how beliefs about ideal wildlife population levels are based on a complex interaction among internal, psychological variables (values, beliefs); behavioral variables (occupation, past experience with wildlife); and situational specifics (wildlife species, abundance, management actions). A normative approach, based on social psychology's hierarchical model of human thought, can help explain and predict the determinants and consequences of stakeholder acceptance capacity. Research using the normative approach demonstrates how stakeholder acceptance capacity for wildlife populations and management actions can be influenced by psychological, behavioral, and situational variables. Additional investigation of stakeholder acceptance capacity and its determinants will allow for more confident generalization about stakeholder responses to different wildlife population levels and management actions, and will help identify conditions that are likely to generate intense conflict among stakeholder groups.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle