Notice bibliographique
Résumé
STUDY DESIGN: Cross-sectional study. OBJECTIVE: To analyze the psychometric properties of the neck disability index (NDI), with a special emphasis in its factor structure, and its usefulness, in a sample of patients suffering from a subacute whiplash problem. SUMMARY OF BACKGROUND DATA: A valid and reliable instrument to assess pain-related disability would be of great help to clinicians and researchers interested in whiplash associated disorders. First, to better understand the impact of whiplash on the patient's life, and his or her progress over time. Second, to formulate comprehensive treatment plans, and evaluate the results from therapeutic actions. Finally, to follow-up patients' changes and improvement. The NDI could be an appropriate instrument for these purposes. METHODS: A convenience sample of 150 subacute whiplash patients participated. They were requested to complete the Catalan version of the NDI, and report about their pain intensity, pain interference and depression. RESULTS.: An exploratory factor analysis showed that the NDI can be viewed as a 2-factor instrument. The items and the instrument's total score were normally distributed. Internal consistency was also appropriate both for the total score (Cronbach's alpha: 0.87) and the 2 subscales (0.7 for the pain and interference with cognitive functioning scale, and 0.83 for the physical functioning scale). Total NDI and subscales scores significantly correlated with pain intensity, pain interference, and depression. CONCLUSION: The NDI showed excellent psychometric properties in a sample of subacute whiplash patients. Additional research is needed to replicate the NDIs factor structure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».