Practical and clinical considerations in Cobalt-60 tomotherapy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Cobalt-60 (Co-60) based radiation therapy continues to play a significant role in not only developing countries, where access to radiation therapy is extremely limited, but also in industrialized countries. Howver, technology has to be developed to accommodate modern techniques, including image guided and adaptive radiation therapy (IGART). In this paper we describe some of the practical and clinical considerations for Co-60 based tomotherapy by comparing Co-60 and 6 MV linac-based tomotherapy plans for a head and neck (HandN) cancer and a prostate cancer case. The tomotherapy IMRT plans were obtained by modeling a MIMiC binary multi-leaf collimator attached to a Theratron-780c Co-60 unit and a 6 MV linear accelerator (CL2100EX). The EGSnrc/BEAMnrc Monte Carlo (MC) code was used for the modeling of the treatment units with the MIMiC collimator and EGSnrc/DOSXYZnrc code was used for beamlet dose data. An in-house inverse treatment planning program was then used to generate optimized tomotherapy dose distributions for the H and N and prostate cases. The dose distributions, cumulative dose area histograms (DAHs) and dose difference maps were used to evaluate and compare Co-60 and 6 MV based tomotherapy plans. A quantitative analysis of the dose distributions and dose-volume histograms shows that both Co-60 and 6 MV plans achieve the plan objectives for the targets (CTV and nodes) and OARs (spinal cord in HandN case, and rectum in prostate case).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle