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Enregistrement W2024614000 · doi:10.1139/w04-101

Cadmium tolerance plasticity in<i>Rhizobium leguminosarum</i>bv. v<i>iciae</i>: glutathione as a detoxifying agent

2005· article· en· W2024614000 sur OpenAlexvenueno aff
Etelvina Figueira, Ana Lima, Sofia I.A. Pereira

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Microbiology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueChromium effects and bioremediation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlutathioneCadmiumIntracellularBiologyStrain (injury)BacteriaMicrobiologyRhizobiumRhizobium leguminosarumBiochemistryChemistryRhizobiaceaeEnzymeSymbiosisGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rhizobium leguminosarum bv. viciae strains expressing different degrees of tolerance to metal stress were used in this work to study the basic mechanisms underlying heavy metal tolerance. We used various parameters to evaluate this response. The strains' growth responses under different Cd2+ concentrations were determined and we reported variation in Cd2+ tolerance. Total soluble protein content decreased drastically, revealing the toxic effects that intracellular Cd2+ imposes on cellular metabolism, but this decrease in protein content was particularly evident in sensitive and moderately tolerant strains. Tolerant strains presented the highest intracellular and wall-bound Cd2+ concentrations. Cd2+ induced increases in the expression of some specific proteins, which were identical in all tolerant strains. Glutathione levels remained unaltered in the sensitive strain and increased significantly in tolerant and moderately tolerant strains, suggesting the importance of glutathione in coping with metal stress. This work suggests that efflux mechanisms may not be the only system responsible for dealing with heavy metal tolerance. A clear correlation between glutathione levels and Cd2+ tolerance is reported, thus adding a novel aspect in bacteria protection against heavy metal deleterious effects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations90
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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