Comparable survival after HLA-well-matched unrelated or matched sibling donor transplantation for acute myeloid leukemia in first remission with unfavorable cytogenetics at diagnosis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We compared the outcomes of unrelated donor (URD, n = 358) with human leukocyte antigen (HLA)-matched sibling donor (MSD, n = 226) transplantations in patients with acute myeloid leukemia (AML) in first complete remission (CR1) having unfavorable cytogenetics at diagnosis. Unfavorable cytogenetic abnormalities were: complex (≥ 3 abnormalities), 32%; and noncomplex involving chromosome 7, 25%; chromosome 5, 9%; 11q or MLL rearrangements, 18%; t(6;9), 5%; and other noncomplex, 10%. URDs were HLA-well-matched (n = 254; 71%) or partially-matched (n = 104; 29%). Three-year leukemia-free survival (LFS) for MSD was 42% (95% confidence interval [CI], 35%-48%) compared with 34% (95% CI, 28%-41%) for HLA-well-matched URD and 29% (95% CI, 20%-39%) for partially-matched URD (P = .08). In multivariate analysis, HLA-well-matched URD and MSD yielded similar LFS (relative risk [RR] = 1.1, 95% CI, 0.86-1.40, P = .44) and overall survival (OS; RR = 1.06, 95% CI, 0.83-1.37, P = .63). LFS and OS were significantly inferior for HLA-partially-matched URD recipients, those with prior myelodysplastic syndrome, and those older than 50 years. All cytogenetic cohorts had similar outcomes. Patients with chronic graft-versus-host disease had a significantly lower risk of relapse (RR = 0.68, 95% CI, 0.47-0.99, P = .05). Hematopoietic cell transplantation (HCT) using HLA-well-matched URD and MSD resulted in similar LFS and OS in AML patients in CR1 with unfavorable cytogenetics. Outcomes of HCT from HLA-partially- matched URD were inferior.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle