The double life of MULE in preeclamptic and IUGR placentae
Notice bibliographique
Résumé
The E3 ubiquitin ligase MULE (Mcl-1 Ubiquitin Ligases E3) targets myeloid cell leukemia factor 1 (Mcl-1) and tumor suppressor p53 for proteasomal degradation. Although Mcl-1 and p53 have been implicated in trophoblast cell death in preeclampsia (PE) and intrauterine growth restriction (IUGR), the mechanisms regulating their expression in the human placenta remains elusive. Herein, we investigated MULE's involvement in regulating Mcl-1 and p53 degradation during normal and abnormal (PE, IUGR) placental development. MULE expression peaked at 5-7 weeks of gestation, when oxygen tension is low and inversely correlated with that of Mcl-1 and p53. MULE efficiently bound to Mcl-1 and p53 and regulated their ubiquitination during placental development. Exposure of first trimester villous explants to 3% O(2) resulted in elevated MULE expression compared with 20% O(2). Low-oxygen-induced MULE expression in JEG3 choriocarcinoma cells was abolished by hypoxia-inducible factor (HIF)-1α siRNA. MULE was overexpressed in both PE and IUGR placentae. In PE, MULE preferentially targeted p53 for degradation, allowing accumulation of pro-apoptotic Mcl-1 isoforms. In IUGR, however, MULE targeted pro-survival Mcl-1, allowing p53 to accumulate and exert its apoptotic function. These data demonstrate that oxygen regulates Mcl-1 and p53 stability during placentation via HIF-1-controlled MULE expression. The different preferential targets of MULE in PE and IUGR placentae classify early-onset PE and IUGR as distinct molecular pathologies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».