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Enregistrement W2024616867 · doi:10.1525/pol.2007.30.2.210

Research and Moral Law: Ethics and the Social Science Research Relation

2007· article· en· W2024616867 sur OpenAlexaboutno aff
Amy Swiffen

Notice bibliographique

RevuePoLAR Political and Legal Anthropology Review · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEthics in Clinical Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHarmMeta-ethicsInformation ethicsResearch ethicsCriticismApplied ethicsRelation (database)Ethics of technologyContext (archaeology)Action (physics)Engineering ethicsSociologyNormative ethicsEpistemologyPolitical scienceLawEnvironmental ethicsPhilosophyComputer scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper explores the ethics of social science research by taking the Canadian context as a case study of the increasing formalization of ethics review procedures in North America. Based on a biomedical model of harm prevention, all university research involving humans in Canada, regardless of discipline, must pass through an ethics board review. I read the official ethics policy document governing review procedures for human research in Canada and use two examples of criticism of such policy as entry points to identify and explore a limit in understandings of social research ethics. This limit is reached when ethics policy is criticized on the basis of the incompatibility of a general rule applied to a particular research situation. Using concepts from the ethical philosophies of Kant and Lacan, I move beyond the question of the application of general rules to particular research situations and push research ethics into different territory, where neither general rules nor the notion of particularity can be relied on to ground ethical action. In this other terrain, radical responsibility and unguaranteed decision are the only signposts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,101
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,041
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMétarecherche, Études des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,884
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1010,041
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0030,101
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,683
Tête enseignante GPT0,698
Écart entre enseignants0,015 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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