MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2024618947 · doi:10.1017/s1755020309090145

RELEVANCE LOGICS AND RELATION ALGEBRAS

2009· article· en· W2024618947 sur OpenAlexaff
Katalin Bimbó, J. Michael Dunn, Roger D. Maddux

Notice bibliographique

RevueThe Review of Symbolic Logic · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueLogic, Reasoning, and Knowledge
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSoundnessRelevance (law)Relation (database)MathematicsCompleteness (order theory)Semantics (computer science)Fragment (logic)Algebra over a fieldDiscrete mathematicsComputer sciencePure mathematicsAlgorithmProgramming languageData mining

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Relevance logicsare known to be sound and complete for relational semantics with a ternary accessibility relation. This paper investigates the problem of adequacy with respect to special kinds ofdynamic semantics(i.e., proper relation algebras and relevant families of relations). We prove severalsoundnessresults here. We also prove thecompletenessof a certain positive fragment ofRas well as of the first-degree fragment of relevance logics. These results show that some core ideas are shared between relevance logics and relation algebras. Some details of certain incompleteness results, however, pinpoint where relevance logics and relation algebras diverge. To carry out these semantic investigations, we define anew tableauxformalization and newsequent calculi(with the single cut rule admissible) for various relevance logics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,010
Communication savante0,0050,012
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Review of Symbolic LogicMême sujetLogic, Reasoning, and KnowledgeTravaux en français237 207