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Enregistrement W2024622371 · doi:10.1097/00005537-200005000-00015

The Versatile Contact Nd:YAG Laser in Head and Neck Surgery: An in Vivo and Clinical Analysis

2000· article· en· W2024622371 sur OpenAlexaff
Dale Brown

Notice bibliographique

RevueThe Laryngoscope · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLaser Applications in Dentistry and Medicine
Établissements canadiensToronto General HospitalToronto Western Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLaserMedicineHead and neckIn vivoTongueLaser surgerySurgeryBiomedical engineeringMaterials scienceOpticsPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Lasers have been used in otolaryngology as a surgical instrument for more than 25 years, and the CO2 laser has emerged as the most widely employed surgical laser in use today. However, recent technological advances have made the Nd:YAG laser a challenger as an effective photothermal surgical tool. STUDY DESIGN AND METHODS: This is a two-part study. Tissue injury and healing profiles after application of both the CO2 and Nd:YAG lasers are compared using an in vivo rat tongue model. A prospective clinical review based on the experience of 327 operative cases spanning a 7-year interval using the Nd:YAG laser, highlighting its various applications and associated complications, is detailed. RESULTS: Comparable tissue and healing effects were noted with both lasers in the in vivo rat tongue model with no statistical differences. The clinical application of the laser showed wide versatility in the head and neck with a complication rate of 3%. CONCLUSION: The Nd:YAG laser has proved equivalent in tissue damage and healing to the CO2 laser. The Nd:YAG laser has proved itself to be an excellent and perhaps superior laser for use in head and neck surgery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,500

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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