Inhibition of Human Cholinesterases by Drugs Used to Treat Alzheimer Disease
Notice bibliographique
Résumé
Current approaches to the treatment of cognitive and behavioral symptoms of Alzheimer disease emphasize the use of cholinesterase inhibitors. The kinetic effects of the cholinesterase inhibitors donepezil, galantamine, metrifonate, physostigmine, rivastigmine, and tetrahydroaminoacridine were examined with respect to their action on the esterase and aryl acylamidase activities of human acetylcholinesterase (AChE) and human butyrylcholinesterase (BuChE). Each of these drugs inhibited both AChE and BuChE, but to different degrees. Inhibition of BuChE by these compounds was approximately the same, or better, when acetylthiocholine, the analog of the neurotransmitter acetylcholine, was used as the substrate, instead of butyrylthiocholine. In addition, for these drugs, the inhibition of aryl acylamidase activity paralleled that observed for inhibition of esterase activity of AChE and BuChE. Given that drugs that are currently in use for the treatment of Alzheimer disease inhibit both AChE and BuChE, the development of drugs targeted toward the exclusive inhibition of one or the other cholinesterase may be important for understanding the relative importance of inhibition of BuChE and AChE in the treatment of this disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».