Poster — Wed Eve—02: <i>Monte Carlo Dose Calculation of Critical Organs in MDR Cs‐137 Afterloading Intracavitary Brachytherapy</i>
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study is to perform Monte Carlo dose calculations on two critical organs, bladder and rectum, by considering the effects of applicator attenuation for three different applicator diameters of the Selectron/MDR intracavitary brachytherapy system. Three different pelvic phantoms, with a gynecological cylinder, were used to simulate the treatments. Dosimetric measurements were carried out in five different positions in the rectum and one position in the bladder using p‐type diode detectors. The absorbed doses at clinical points in the phantoms were calculated using the MCNP5 Monte Carlo code and the PLATO commercial treatment planning system (TPS). It was found that the dose‐rate constant for the pellet source was with uncertainty within 1.33% compared to the latest published data. In all cases, results of the Monte Carlo based calculations agreed better with measured doses than those of the PLATO TPS, with the maximum deviation occurring for the 3 cm diameter applicator in the rectum. The largest discrepancy seen in this study, between measured dose and the TPS calculated dose, was 7.1%. The Monte Carlo calculation, for the same position, had a dose discrepancy of 3.0%. The average deviation between the PLATO TPS calculated doses and measured doses was approximately double what was seen between the Monte Carlo results and measured doses. This is due to the absence of the applicator attenuation effect in the PLATO TPS. Therefore, Monte Carlo simulation can be considered a more accurate dose calculation method in this study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».