Distribution of organic carbon in the stable soil humic fractions as affected by tillage management
Notice bibliographique
Résumé
Soil humus comprises a large and stable pool of soil organic matter (SOM); hence a better understanding of the fate of C in soil humic fractions can provide valuable information for the development of alternative tillage practices that will lead to long-term soil C sequestration. We used δ13C techniques to investigate the effects of tillage on the dynamics of native (C3–C) and corn derived C (C4–C) in fulvic acid (FA), humic acid (HA) and humin fractions. Humic substances were extracted from soils cropped to corn for 11 yr and managed under either conventional (CT) or no-tillage (NT), and from a conventionally tilled soil under > 55 yr of tobacco/rye rotation. No-tillage resulted in higher proportions of C4–C in the upper 5 cm and generally lower C4–C proportions below 5 cm than CT. Up to 31, 27 and 34% of C4–C were assimilated into FA, HA and humin fractions, respectively, indicating that even the humin fraction, often described as passive, old or resistant, acted as a sink of recently added C, and that it is heterogeneous with some of its components being young. Recovery of large proportions of C3–C in the humic fractions demonstrated their importance in the long-term stabilization of SOM. Within each sampling depth, there were no unique differences in the distribution of C3–C among the three humic fractions, suggesting similar turnover of C3–C in all the fractions. Therefore, there was no unique active fraction corresponding with the concept of C pools with defined turnover characteristics used in models of SOM turnover. Key words: Soil humic fractions, corn derived C, native C, δ13C techniques, tillage practices
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».