Interaction of α‐gliadin with polyanions: Design considerations for sequestrants used in supportive treatment of celiac disease
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Copolymers of sodium 4‐styrene sulfonate (SS) and hydroxyethyl methacrylate (HEMA) were investigated as sequestrants of α‐gliadin, a gluten protein, for the treatment of gluten intolerance. The interactions of α‐gliadin with poly(SS) and poly(HEMA‐ co ‐SS) with 9 and 26 mol% SS content were studied at gastric (1.2) and intestinal (6.8) pH using circular dichroism and measurements of turbidity, dynamic light scattering and zeta potential. The interactions and their influence on α‐gliadin secondary and aggregated structures depended mainly on the ratio of polymer negative and protein positive charges at pH 1.2, and on polymer SS content at polymer concentrations providing in excess of negative charges at either pH. Poly(SS) could not form complex particles with α‐gliadin in a sufficient excess of negative charges. Copolymerization with HEMA enhanced the formation of complex particles. Poly(HEMA‐ co ‐SS) with intermediate SS content was found to be the most effective sequestrant for α‐gliadin. This study provides insight into design considerations for polymer sequestrants used in the supportive treatment of celiac disease. © 2009 Wiley Periodicals, Inc. Biopolymers 93:418–428, 2010. This article was originally published online as an accepted preprint. The “Published Online” date corresponds to the preprint version. You can request a copy of the preprint by emailing the Biopolymers editorial office at biopolymers@wiley.com
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».