Beyond sleep duration: distinct sleep dimensions are associated with obesity in children and adolescents
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Short sleep duration is recognized as a significant risk factor in childhood obesity; however, the question as to how sleep contributes to the development of obesity remains largely unknown. The majority of pediatric studies have relied on sleep duration as the exclusive measure of sleep; this insular approach may be misleading given that sleep is a dynamic multidimensional construct beyond sleep duration, including sleep disturbances and patterns. Although these sleep dimensions partly overlap, it is necessary to determine their independent relation with obesity, which in turn, may inform a more comprehensive understanding of putative pathophysiological mechanisms linking sleep and obesity. The aim of the present study was to investigate whether sleep dimensions including sleep duration, disturbances, and patterns were individually associated with obesity, independent of multiple covariates. The second objective was to examine whether sleep disturbances and patterns were independently associated with obesity, after adjusting for sleep duration. METHODS: Participants included 240 healthy children and adolescents (Mage=12.60, s.d.=1.98; 45.8% females). Anthropometric measures included measured waist and hip circumference, body mass index Z-score, and percent body fat. Subjective sleep measures included sleep duration, sleep disturbances, sleep quality, and sleep patterns from youth- and parental report. RESULTS: Youth with larger adiposity and body composition measures reported poorer sleep quality (β avg=-0.14, P<0.01), more sleep disturbances (β avg=0.13, P<0.05), and showed a delayed sleep phase pattern (β avg=0.15, P<0.05), independent of age, sex, pubertal status, physical activity, screen time, socioeconomic status, and sleep duration. Shorter sleep duration was significantly associated with obesity; however, this link was attenuated after adjustment of covariates. CONCLUSIONS: The results suggest that sleep measures beyond duration may more precisely capture influences that drive the negative association between sleep and obesity, and thus, yield more robust associations. As such, future studies are needed to better understand how distinct sleep dimensions confer risk for childhood obesity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».