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Enregistrement W2024643878 · doi:10.1667/rr3509.1

Enhanced DNA Damage Induced by Secondary Electron Emission from a Tantalum Surface Exposed to Soft X Rays

2006· article· en· W2024643878 sur OpenAlexafffund
Zhongli Cai, Pierre Cloutier, Darel J. Hunting, Léon Sanche

Notice bibliographique

RevueRadiation Research · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRadiation Therapy and Dosimetry
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesUniversité de Sherbrooke
Mots-clésTantalumSoft X-raysIrradiationDNARadiochemistryMaterials sciencePhysicsChemistryNuclear physicsOpticsBiologyGeneticsMetallurgyLaser

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Both thick and thin films of pGEMR-3Zf- plasmid DNA deposited on a tantalum foil were exposed to soft X rays (effective energy of 14.8 keV) for various times in air under a relative humidity of 45% (Gamma approximately 6, where Gamma is the number of water molecules per nucleotide) and 84% (Gamma approximately 21), respectively. For a thick film, the DNA damage was induced chiefly by X-ray photons. For a thin film of DNA, X-ray-induced secondary electrons emitted from the tantalum result in a substantial increase in DNA damages. Different forms of plasmid DNA were separated and quantified by agarose gel electrophoresis and laser scanning. The exposure curves for the formation of nicked circular (single-strand break, SSB), linear (double-strand break, DSB), and interduplex crosslink forms 1 and 2 were obtained for both thick and thin films of DNA. The secondary electron enhancement factor for SSBs, DSBs and crosslinks of the thin film of DNA were derived to be 3.8 +/- 0.5, 2.9 +/- 0.7 and 7 +/- 3 at Gamma approximately 6 and 6.0 +/- 0.8, 7 +/- 1 and 3.9 +/- 0.9 at Gamma approximately 21, respectively. This study provides a molecular basis for understanding the enhanced biological effects at interfaces during diagnostic X-ray examination and radiotherapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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