The Burden of Large and Small Duct Primary Sclerosing Cholangitis in Adults and Children: A Population-Based Analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The epidemiology of primary sclerosing cholangitis (PSC) has been incompletely assessed by population-based studies. We therefore conducted a population-based study to determine: (a) incidence rates of large and small duct PSC in adults and children, (b) the risk of inflammatory bowel disease on developing PSC, and (c) patterns of clinical presentation with the advent of magnetic resonance cholangiopancreatography (MRCP). METHODS: All residents of the Calgary Health Region diagnosed with PSC between 2000 and 2005 were identified by medical records, endoscopic, diagnostic imaging, and pathology databases. Demographic and clinical information were obtained. Incidence rates were determined and risks associated with PSC were reported as rate ratios (RR) with 95% confidence intervals (CI). RESULTS: Forty-nine PSC patients were identified for an age- and gender-adjusted annual incidence rate of 0.92 cases per 100,000 person-years. The incidence of small duct PSC was 0.15/100,000. In children the incidence rate was 0.23/100,000 compared with 1.11/100,000 in adults. PSC risk was similar in Crohn's disease (CD; RR 220.0, 95% CI 132.4-343.7) and ulcerative colitis (UC; RR 212.4, 95% CI 116.1-356.5). Autoimmune hepatitis overlap was noted in 10% of cases. MRCP diagnosed large duct PSC in one-third of cases. Delay in diagnosis was common (median 8.4 months). A minority had complications at diagnosis: cholangitis (6.1%), pancreatitis (4.1%), and cirrhosis (4.1%). CONCLUSIONS: Pediatric cases and small duct PSC are less common than adult large duct PSC. Surprisingly, the risk of developing PSC in UC and CD was similar. Autoimmune hepatitis overlap was noted in a significant minority of cases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».