Critical Literature Review of Determinants and Levels of Occupational Benzene Exposure for United States Community-Based Case-Control Studies
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Notice bibliographique
Résumé
This article presents the results of an extensive literature review identifying the uses or occurrences of, and exposures to, benzene in a variety of industries for a community-based case-control study of childhood brain cancer in the United States and Canada. We focused on industries for which quantitative exposure data were identified in studies conducted in North America in the 1980s. Each industry was coded according to the 1987 Standard Industrial Classification (SIC) system. For each industry, information relevant to exposure assessment, including process descriptions, job titles, tasks, and work practices, was summarized when available. Estimates of probability and intensity of exposure, and our confidence in these estimates are presented. Arithmetic means (AMs), weighted for the number of measurements for each industry, were calculated based on measurement data from long-term (i.e., 60+ minutes) personal sampling; short-term or area samples were only used when no other data were available for a given industry. Industries for which no quantitative exposure levels were identified in the North American literature but for which information was found on benzene use are briefly described. Published exposure data indicate that workers in most industries in the 1980s experienced exposure levels below the current standard of 1 part per million (ppm), with a weighted AM of 0.33 ppm across all industries. Despite the longtime recognition of the hematological effects of benzene, little information was available on exposure levels and determinants for many industries with potential exposure. Nevertheless, this review may clarify some of the procedures involved in assessing occupational exposures in community-based studies and may aid in the interpretation of previous occupational studies that relied on job title or industry.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle