Effects of simulated heat waves on an experimental plant–herbivore–predator food chain
Notice bibliographique
Résumé
Greater climatic variability and extreme climatic events are currently emerging as two of the most important facets of climate change. Predicting the effects of extreme climatic events, such as heat waves, is a major challenge because they may affect both organisms and trophic interactions, leading to complex responses at the community level. In this study, we set up a simple three-level food chain composed of a sweet pepper plant, Capsicum annuum; an aphid, Myzus persicae; and a ladybeetle, Coleomegilla maculata, to explore the consequences of simulated heat waves on organism performance, trophic interactions, and population dynamics. We found that (1) heat waves do not affect plant biomass, significantly reduce the abundance and fecundity of aphids, and slightly affect ladybeetle developmental time and biomass, (2) heat waves decrease the impact of ladybeetles on aphid populations but do not modify the effect of aphids on plant biomass, and (3) food chains including predatory ladybeetles are more resistant to heat waves than a simple plant-aphid association, with aphid abundance being less influenced by heat waves in the presence of C. maculata. Our results suggest that more biodiverse ecosystems with predators exerting a strong biotic control are likely to be less influenced by abiotic factors and then more resistant to extreme climatic events than impoverished ecosystems lacking predators. Our study emphasizes the importance of assessing the effects of climatic change on each trophic level as well as on trophic interactions to further our understanding of the stability, resilience, and resistance of ecological communities under climatic forcing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».