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Enregistrement W2024651185 · doi:10.1111/1467-8624.7402005

Genetic Evidence for Bidirectional Effects of Early Lexical and Grammatical Development

2003· article· en· W2024651185 sur OpenAlexaff
Ginette Dionne, Philip S. Dale, Michel Boivin, Robert Plomin

Notice bibliographique

RevueChild Development · 2003
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueLanguage Development and Disorders
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGrammarVocabularyBootstrapping (finance)PsychologyLinguisticsVocabulary developmentLanguage developmentLanguage acquisitionLexical functional grammarDevelopmental psychologyEconometricsMathematicsMathematics education

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article addresses the autonomy hypothesis of vocabulary and grammar and bootstrapping mechanisms in early language development. Two birth cohorts of 1,505 and 1,049 same-sex twin pairs from the UK were assessed at 2 and 3 years on grammar and vocabulary, using adapted versions of the MacArthur Communicative Development Inventory. Vocabulary and grammar correlate strongly at both 2 and 3 years in both cohorts. Multivariate genetic modeling reveals a consistently high genetic correlation between vocabulary and grammar at 2 and 3 years. This finding suggests the same genetic influences operate for both vocabulary and grammar, a finding incompatible with traditional autonomy hypothesis, at least in early acquisition. Crosslagged longitudinal genetic models indicate both lexical and syntactical bootstrapping operate from 2 to 3 years.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations241
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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