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Enregistrement W2024651388 · doi:10.1063/1.3236745

Measurements on thermodiffusion in ternary hydrocarbon mixtures at high pressure

2009· article· en· W2024651388 sur OpenAlexaff
Seshasai Srinivasan, M. Ziad Saghir

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Chemical Physics · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueField-Flow Fractionation Techniques
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMole fractionMethaneTernary operationButaneHydrocarbonChemistryFraction (chemistry)DodecaneThermodynamicsAnalytical Chemistry (journal)ChromatographyPhysical chemistryOrganic chemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Experimental investigations on thermodiffusion have been conducted for five different ternary mixtures of methane, n-butane, and n-dodecane at a high temperature and pressure. While the mole fraction of methane was fixed at 0.2 the mole fraction of n-dodecane was varied from 0.7 to 0.2. The experiments were performed in a microgravity environment on board the satellite FOTON-M3. It was found that in all mixtures, n-dodecane separated to the cold side whereas methane segregated to the hot side. n-butane, the species with an intermediate density, showed a change in sign as its mole fraction was increased. At low concentrations it collected on the cold side but moved in the opposite direction with an increase in its mole fraction. The role of the relative density coupled with the species concentrations has been used to explain the thermodiffusion factor in each mixture. Computational investigations showed a similar behavior. However, the theoretical model was not able to capture the sign change of n-butane accurately. The inadequate representation of the significance of the relative densities and the mole fraction of the species has been found as the reason for this.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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