INDIVIDUAL AND GROUP GALAXIES IN CNOC1 CLUSTERS
Notice bibliographique
Résumé
Using wide-field BVR c I imaging for a sample of 16 intermediate redshift (0.17 < z < 0.55) galaxy clusters from the Canadian Network for Observational Cosmology Survey, we investigate the dependence of cluster galaxy populations and their evolution on environment. Galaxy photometric redshifts are estimated using an empirical photometric redshift technique and galaxy groups are identified using a modified friends-of-friends algorithm in photometric redshift space. We utilize the red galaxy fraction ( f red ) to infer the evolutionary status of galaxies in clusters, using both individual galaxies and galaxies in groups. We apply the local galaxy density, Σ 5 , derived using the fifth nearest neighbor distance, as a measure of local environment, and the cluster-centric radius, r CL , as a proxy for global cluster environment. Our cluster sample exhibits a Butcher–Oemler effect in both luminosity-selected and stellar-mass-selected samples. We find that f red depends strongly on Σ 5 and r CL , and the Butcher–Oemler effect is observed in all Σ 5 and r CL bins. However, when the cluster galaxies are separated into r CL bins, or into group and nongroup subsamples, the dependence on local galaxy density becomes much weaker. This suggests that the properties of the dark matter halo in which the galaxy resides have a dominant effect on its galaxy population and evolutionary history. We find that our data are consistent with the scenario that cluster galaxies situated in successively richer groups (i.e., more massive dark matter halos) reach a high f red value at earlier redshifts. Associated with this, we observe a clear signature of "preprocessing," in which cluster galaxies belonging to moderately massive infalling galaxy groups show a much stronger evolution in f red than those classified as nongroup galaxies, especially at the outskirts of the cluster. This result suggests that galaxies in groups infalling into clusters are significant contributors to the Butcher–Oemler effect.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».