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Enregistrement W2024664648 · doi:10.1109/cw.2011.33

Folkways in Wonderland: A Cyberworld Laboratory for Ethnomusicology

2011· article· en· W2024664648 sur OpenAlexaff
Rasika Ranaweera, Michael Frishkopf, Michael Cohen

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueMusic and Audio Processing
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEthnomusicologyMusicalEthnographyEntertainmentVisual artsSociologyNew Interfaces for Musical ExpressionFolk musicComputer scienceMultimediaArtMusical compositionAnthropology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper we describe a musical cyber world -- a collaborative, immersive virtual environment for browsing musical databases -- together with an experimental design launching a new sub discipline: the ethnomusicology of controlled musical cyberspaces. Research in ethnomusicology, the ethnographic study of music in its socio-cultural environment, has typically been conducted through qualitative fieldwork in uncontrolled, real-world settings. Recently, ethnomusicologists have begun to attend to the study of virtual environments, including pre-existing cyber worlds (such as video games). However, in this paper, we adopt an unprecedented approach by designing a custom musical cyber world to serve as a virtual laboratory for the ethnographic study of music. By constructing an immersive cyber world suitable for ethno musicological fieldwork, we aim for much greater control than has heretofore been possible in ethno musicological research, leading to results that may suggest better ways of designing musical cyber worlds for research, discovery, learning, entertainment, and e-commerce, as well as contributing towards our general understanding of the role of music in human interaction and community-formation. Such controlled research can usefully supplement traditional ethnography in the real world.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,768
Score d'incertitude au seuil0,270

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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