A CMOS Oscillators-Based Smart Temperature Sensor for Low-Power Low-Cost Systems
Notice bibliographique
Résumé
This paper proposes a CMOS oscillators-based smart temperature sensor with a SAR (Successive Approximation Register) search algorithm. To reduce the cost and release the number of bits, a temperature-dependent delay circuit (TDDC) composed of a thermal ring oscillator and a fixed-gain time amplifier was used to generate a thermal sensing delay proportional to the test temperature. An adjustable reference delay circuit (ARDC) composed of another thermal compensation ring oscillator and an adjustable-gain time amplifier was used to program a reference set-point delay. For digital output coding, a SAR control logic was adopted for selecting the optimal reference delay of the ARDC to approximate the thermal delay of the TDDC through the help of a time comparator. The chip size of the proposed oscillators-based sensor with 11 output bits was 0.25 mm2, which is less than the 0.6 mm2 of its delay-line-based predecessor with a 10 output bits in the same 0.35-μm TSMC CMOS process [1]. The measurement errors were within ±0.6 °C in the temperature range of 0 °C to 90 °C after two-point calibration for eight packaged chips.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».