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Enregistrement W2024678881 · doi:10.1089/jmf.2006.9.451

Green Tea Extract Thermogenesis-Induced Weight Loss by Epigallocatechin Gallate Inhibition of Catechol- <i>O</i> -Methyltransferase

2006· review· en· W2024678881 sur OpenAlex
Q. Shixian, B. VanCrey, John Shi, Yukio Kakuda, Yongwen Jiang

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Medicinal Food · 2006
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTea Polyphenols and Effects
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThermogenesisEpigallocatechin gallateCatechinCatechol-O-methyl transferaseChemistryWeight lossPharmacologyGreen tea extractBiochemistryPolyphenolGreen teaFood scienceEndocrinologyMedicineAntioxidantAdipose tissue

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Epidemiological studies have shown that intake of tea catechins is associated with a lower risk of cardiovascular disease. The antioxidative activity of tea-derived catechins has been extensively studied. Reports have shown that green tea extract intake is associated with increased weight loss due to diet-induced thermogenesis, which is generally attributed to the catechin epigallocatechin gallate. That catechin-polyphenols are known to be capable of inhibiting catechol-O-methyltransferase (the enzyme that degrades norepinephrine) is a possible explanation for why the green tea extract is effective in stimulating thermogenesis by epigallocatechin gallate to augment and prolong sympathetic stimulation of thermogenesis. Knowledge about thermogenesis-induced weight loss produced by green tea's epigallocatechin gallate and its ability to inhibit catechol-O-methyltransferase is important for health benefits and for prolonging the action of norepinephrine in the synaptic cleft.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,939
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle