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Enregistrement W2024689254 · doi:10.5194/angeo-23-2129-2005

Coordinated studies of the geospace environment using Cluster, satellite and ground-based data: an interim review

2005· article· en· W2024689254 sur OpenAlexaff
O. Amm, E. Donovan, H. U. Frey, M. Lester, R. Nakamura, J. A. Wild, Anita Aikio, M. W. Dunlop, Kirsti Kauristie, A. Marchaudon, I. W. McCrea, H. J. Opgenoorth, A. Strømme

Notice bibliographique

RevueAnnales Geophysicae · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueEarthquake Detection and Analysis
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesLa Trobe University
Mots-clésMagnetosphereSpacecraftIonosphereSatelliteContext (archaeology)Space weatherGeophysicsInstrumentation (computer programming)Solar windPhysicsCluster (spacecraft)Computer scienceAerospace engineeringRemote sensingGeologyAstronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. A little more than four years after its launch, the first magnetospheric, multi-satellite mission Cluster has already tremendously contributed to our understanding about the coupled solar wind - magnetosphere - ionosphere system. This is mostly due to its ability, for the first time, to provide instantaneous spatial views of structures in the system, to separate temporal and spatial variations, and to derive velocities and directions of moving structures. Ground-based data have an important complementary impact on Cluster-related research, as they provide a larger-scale context to put the spacecraft data in, allow to virtually enlarge the spacecrafts' field of view, and make it possible to study in detail the coupling between the magnetosphere and the ionosphere in a spatially extended domain. With this paper we present an interim review of cooperative research done with Cluster and ground-based instruments, including the support of other space-based data. We first give a short overview of the instrumentation used, and present some specific data analysis and modeling techniques that have been devised for the combined analysis of Cluster and ground-based data. Then we review highlighted results of the research using Cluster and ground-based data, ordered into dayside and nightside processes. Such highlights include, for example, the identification of the spatio-temporal signatures of the different modes of reconnection on the dayside, and the detailed analysis of the electrodynamic magnetosphere-ionosphere coupling of bursty bulk flows in the tail plasma sheet on the nightside. The aim of this paper is to provide a "sourcebook" for the Cluster and ground-based community that summarises the work that has been done in this field of research, and to identify open questions and possible directions for future studies. Keywords. Ionosphere (Auroral ionosphere) – Magnetospheric physics (Magnetosphere-ionosphere interactions; General or miscellanous)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0070,010
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0040,005
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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