Coordinated studies of the geospace environment using Cluster, satellite and ground-based data: an interim review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. A little more than four years after its launch, the first magnetospheric, multi-satellite mission Cluster has already tremendously contributed to our understanding about the coupled solar wind - magnetosphere - ionosphere system. This is mostly due to its ability, for the first time, to provide instantaneous spatial views of structures in the system, to separate temporal and spatial variations, and to derive velocities and directions of moving structures. Ground-based data have an important complementary impact on Cluster-related research, as they provide a larger-scale context to put the spacecraft data in, allow to virtually enlarge the spacecrafts' field of view, and make it possible to study in detail the coupling between the magnetosphere and the ionosphere in a spatially extended domain. With this paper we present an interim review of cooperative research done with Cluster and ground-based instruments, including the support of other space-based data. We first give a short overview of the instrumentation used, and present some specific data analysis and modeling techniques that have been devised for the combined analysis of Cluster and ground-based data. Then we review highlighted results of the research using Cluster and ground-based data, ordered into dayside and nightside processes. Such highlights include, for example, the identification of the spatio-temporal signatures of the different modes of reconnection on the dayside, and the detailed analysis of the electrodynamic magnetosphere-ionosphere coupling of bursty bulk flows in the tail plasma sheet on the nightside. The aim of this paper is to provide a "sourcebook" for the Cluster and ground-based community that summarises the work that has been done in this field of research, and to identify open questions and possible directions for future studies. Keywords. Ionosphere (Auroral ionosphere) – Magnetospheric physics (Magnetosphere-ionosphere interactions; General or miscellanous)
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle