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Enregistrement W2024693005 · doi:10.1081/ias-120013034

IDENTIFICATION OF ANTIGENIC AND ALLERGENIC NATURAL RUBBER LATEX PROTEINS BY IMMUNOBLOTTING1*

2002· article· en· W2024693005 sur OpenAlexaff
Vesna J. Tomazic‐Jezic, Wava Truscott

Notice bibliographique

RevueJournal of Immunoassay and Immunochemistry · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLubricants and Their Additives
Établissements canadiensKimberly-Clark (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAntiserumWestern blotAntigenLowry protein assayChemistryChromatographyNatural rubberAntibodyImmunoassayMolecular biologyBiochemistryBiologyImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Quantitation of proteins in finished natural rubber latex (NRL) products is essential in predicting their allergenic potential. The ASTM standard Modified Lowry method for measuring total protein content has been used for several years. Most recently, ASTM published a standard for more sensitive and more specific enzyme immunoassay for quantitation of antigenic NRL proteins. It is an ELISA inhibition assay, using rabbit anti NRL sera. Since the measurement of proteins in this method depends on recognition capacity of rabbit antibodies, the selection of an appropriate protein source for rabbit immunization is crucial for the accuracy of such test. In this study, we evaluated the composition of NRL proteins from ammoniated (AL) and nonammoniated (NAL) raw latex and from finished NRL products, and compared the effectiveness of sera from rabbits immunized with NRL proteins, to react with those extracts. Immune rabbit sera were analyzed by immunoblotting against extracts of several samples of AL, NAL, and glove proteins. In the NAL extracts, we identified 26-28 protein bands by SDS-PAGE. AL samples had between 6 and 9 bands with a great variation in the band positions among the samples. The Western blot analysis showed that anti-AL rabbit serum reacted with 4-9 protein bands in various AL extracts. The highest intensity of reaction was observed with the extract used to immunize the rabbits. Similar reaction was observed with anti-NAL serum. However, when the antisera were blotted against NAL extracts, anti-NAL serum reacted more strongly and with a larger number of proteins than anti-AL serum. In summary, anti-NAL serum recognized an equal number of proteins in AL extract as anti-AL serum. However, anti-AL serum recognized fewer protein molecules in NAL extract than anti-NAL serum. Our findings suggest that NAL extract contains more individual proteins than other extracts, and sera from rabbits immunized with this antigen have a greater capacity to react with a wide spectrum of NRL proteins. This finding may be helpful in selecting the representative reference antigen and antiserum for further efforts in NRL protein quantitation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,166
Écart entre enseignants0,163 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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