Expression level of <i>beta protein 1</i> mRNA in Chinese breast cancer patients: A potential molecular marker for poor prognosis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Recent studies revealed high ectopic beta protein 1 (BP1) expression in breast cancer. Remarkably, up to 100% (18/18) of estrogen receptor (ER)-negative tumors and 89% (25/28) of tumors from African American women were BP1-positive. However, the role of BP1 in breast cancer development and its clinical significance still has not been well defined. In the present study, we analyzed the quantitative level of BP1 mRNA in breast carcinomas using real-time polymerase chain reaction and aimed to elucidate its association with tumor characteristics and patient prognosis. Our data showed that BP1 mRNA was expressed at significantly higher levels in tumors with lymph node metastasis, with a high histological grade, and in those that were of ER-negative status. Furthermore, overexpression of BP1 was significantly associated with poor outcome of patients harboring tumors with a high histological grade and negative ER. Using both in vitro and in vivo systems, we also showed that the transcript level of BP1 was positively correlated to the growth rate of breast tumor cells. Taken together, our results support the notion that BP1 might contribute to breast neoplastic transformation or tumor progression and suggest for the first time that BP1 mRNA level has potential as a prognostic predictor for breast cancer.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle