Human neural crest stem cells transplanted in rat penile corpus cavernosum to repair erectile dysfunction
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the feasibility of applying neural crest stem cells (NCSCs), with multipotent capacity, to repair injury in the penile cavernosum, the HNC10.K10 (K10) immortalized NCSC line was transplanted into the penile cavernosum of adult rats, as one of the causes of erectile dysfunction is damaged penile cavernous smooth muscle cells and sinus endothelial cells. MATERIALS AND METHODS: The K10 human NCSC line was generated via transfection of primary cultured NCSC with a retroviral vector encoding v-myc. K10 NCSCs were transplanted into the cavernosum of adult rats. The expression of cell type-specific markers for endothelial cells (CD31 and von Willebrand factor), and specific markers for smooth muscle cells (smooth muscle cell actin, calponin, and desmin) was determined immunohistochemically in the penile cavernosum of rats 2 weeks after transplantation. RESULTS: In the rat cavernosum, transplanted K10 NCSCs identified by human nuclear antigen labelling expressed cell type-specific markers for endothelial cells (CD31 and von Willebrand factor), and specific markers for smooth muscle cells (smooth muscle cell actin, calponin, and desmin) 2 weeks after transplantation. Human NCSCs transplanted into the rat penile corpus cavernosum differentiated into endothelial cells or smooth muscle cells, as shown by their expression of cell type-specific markers for the cell types. CONCLUSION: It appears that NCSCs are an ideal cell source for reconstructing endothelial and smooth muscle cells in the corpus cavernosum in cell therapy for patients with erectile dysfunction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».