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Enregistrement W2024698696 · doi:10.1186/1471-2431-14-216

A systematic review and meta-analysis of the nutrient content of preterm and term breast milk

2014· review· en· W2024698696 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBMC Pediatrics · 2014
Typereview
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueInfant Nutrition and Health
Établissements canadiensAlberta Children's HospitalUniversity of CalgaryAlberta Health Services
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLactoseBreast milkMedicineColostrumLactationGestational ageAnimal scienceCaseinComposition (language)PregnancyFood sciencePhysiologyBiologyImmunologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Breast milk nutrient content varies with prematurity and postnatal age. Our aims were to conduct a meta-analysis of preterm and term breast milk nutrient content (energy, protein, lactose, oligosaccharides, fat, calcium, and phosphorus); and to assess the influence of gestational and postnatal age. Additionally we assessed for differences by laboratory methods for: energy (measured vs. calculated estimates) and protein (true protein measurement vs. the total nitrogen estimates). METHODS: Systematic review results were summarized graphically to illustrate the changes in composition over time for term and preterm milk. Since breast milk fat content varies within feeds and diurnally, to obtain accurate estimates we limited the meta-analyses for fat and energy to 24-hour breast milk collections. RESULTS: Forty-one studies met the inclusion criteria: 26 (843 mothers) preterm studies and 30 (2299 mothers) term studies of breast milk composition. Preterm milk was higher in true protein than term milk, with differences up to 35% (0.7 g/dL) in colostrum, however, after postnatal day 3, most of the differences in true protein between preterm and term milk were within 0.2 g/dL, and the week 10-12 estimates suggested that term milk may be the same as preterm milk by that age. Colostrum was higher than mature milk for protein, and lower than mature milk for energy, fat and lactose for both preterm and term milk. Breast milk composition was relatively stable between 2 and 12 weeks. With milk maturation, there was a narrowing of the protein variance. Energy estimates differed whether measured or calculated, from -9 to 13%; true protein measurement vs. the total nitrogen estimates differed by 1 to 37%. CONCLUSIONS: Although breast milk is highly variable between individuals, postnatal age and gestational stage (preterm versus term) were found to be important predictors of breast milk content. Energy content of breast milk calculated from the macronutrients provides poor estimates of measured energy, and protein estimated from the nitrogen over-estimates the protein milk content. When breast milk energy, macronutrient and mineral content cannot be directly measured the average values from these meta-analyses may provide useful estimates of mother's milk energy and nutrient content.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,960
Score d'incertitude au seuil0,755

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,002
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,115
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle