Performance analysis of rapid diagnostic tests on atypical bovine spongiform encephalopathy
Notice bibliographique
Résumé
The preferred method to determine the prevalence of bovine spongiform encephalopathy (BSE) in a country is to use immunology-based rapid-tests. Though these tests are validated to detect C-type BSE disease-associated prion (PrP(sc)), test-specific properties may influence their ability to detect H- and/or L-type BSE PrP(sc), where both are atypical from C-type PrP(sc). Molecular characterization shows atypical BSE PrP(sc) to have a different sensitivity to proteinase activity and different affinities for certain prion-specific antibodies. It is important to understand how atypical BSE PrP(sc) may affect the performance of rapid-tests, which are typically dependent on the use of specific proteases and antibodies. The current study used experimentally generated C-, H-, and L-type BSE PrP(sc) to evaluate 3 tests used in various national BSE surveillance programs: an immunochromatographic assay, a standard sandwich enzyme-linked immunosorbent assay (stndELISA), and a PrP(sc)-conformation-specific ELISA (confELISA). Although BSE PrP(sc) type had some effects on rapid-test performance, analytical sensitivity for atypical BSE PrP(sc) on all 3 platforms was not significantly compromised. When testing for atypical BSE PrP(sc), the 3 tests were able to meet the same requirements that the European Food Safety Authority set when evaluating the tests for C-type BSE PrP(sc).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».