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Enregistrement W2024717965 · doi:10.1136/bjsports-2014-093494.297

THE IMPACT OF THE FIFA 11+ ON THE STRUCTURE OF SELECT TRUNK AND LOWER EXTREMITY MUSCLES IN ADOLESCENT FEMALE FOOTBALLERS

2014· article· en· W2024717965 sur OpenAlexaff
Jackie L. Whittaker, Carolyn A. Emery

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Sports Medicine · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports injuries and prevention
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePhysical therapyTrunkMediusRandomized controlled trialFootballPhysical medicine and rehabilitationSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background The FIFA 11+ is an injury prevention program found to reduce lower-extremity injury risk; however, the mechanisms behind this protective effect are not well understood. One possible explanation is the program addresses trunk and lower-extremity muscle deficits. Objective To determine the impact of FIFA 11+ exposure on the structure of select muscles in adolescent female footballers. Setting Sport Medicine Clinic. Design Sub-study embedded within a cluster-randomized controlled trail (RCT). Participants 23 female footballers (14–16 years) recruited from three teams that participated in a FIFA11+ implementation strategies RCT. Intervention: Participants were recruited from teams randomly assigned to one of two FIFA 11+ delivery groups; coach with unsupervised website access (control; n=11) or, coach with pre-season FIFA 11+ workshop and on-field physiotherapist supervision (comprehensive; n=12). Main outcome measurements Pre-post season bilateral sonographic measures of: resting Rectus Abdominis (RA), External/Internal Oblique, Transversus Abdominis, Lumbar Multifidus (MF), Gluteus Medius/Minimus (GMd/GMn), and Vastus Mediallis (VM) thickness; VM width and inter-recti distance (IRD); change in abdominal parameters during an Active Straight Leg Raise (ASLR) and gluteals during hip abduction. Mean (95% CI) pre-post season changes in sonographic parameters were calculated and group means compared with paired t-tests (=0.05). Results No differences in 95% CIs existed for pre-post season change in sonographic parameters between participants with low (mean=149±9 exercises/year) and high (mean=314±15 exercises/year) FIFA 11+ exposure. Both groups exhibited significant within-group IRD decreases at rest (low t=8.20, P<.001; high t=5.90, P<.001) and with the ASLR (low t=5.66, P<.001; high t=5.04, P<.001). Further, the lower exposure group demonstrated decreased ASLR percent RA thickness change (t=3.19, P=.01) while the high exposure group exhibited increased resting MF thickness (t=2.26, P=.04). Conclusions Different levels of FIFA 11+ exposure in this investigation were not associated with differential changes in the structure of the muscles investigated. Protective mechanisms underlying the FIFA11+ may be associated with alterations in neuromuscular control resulting in IRD and MF adaptations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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