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Enregistrement W2024722741 · doi:10.2196/jmir.2466

Preferred Sources of Health Information in Persons With Multiple Sclerosis: Degree of Trust and Information Sought

2013· article· en· W2024722741 sur OpenAlexafffund
Ruth Ann Marrie, Amber Salter, Tuula Tyry, Robert J. Fox, Gary Cutter

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Internet Research · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Sclerosis Research Studies
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesMultiple Sclerosis SocietyMultiple Sclerosis Society of Canada
Mots-clésHealth Information National Trends SurveyInformation source (mathematics)Information seekingInterpersonal communicationInformation seeking behaviorHealth informationMedicineFamily medicineMass mediaInformation needsPsychologyOddsLogistic regressionHealth careSocial psychologyWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Effective health communication is important for informed decision-making, yet little is known about the range of information sources used by persons with multiple sclerosis (MS), the perceived trust in those information sources, or how this might vary according to patient characteristics. OBJECTIVE: We aimed to investigate the sources of health information used by persons with MS, their preferences for the source of health information, and levels of trust in those information sources. We also aimed to evaluate how these findings varied according to participant characteristics. METHODS: In 2011, participants in the North American Research Committee on Multiple Sclerosis (NARCOMS) Registry were asked about their sources of health information using selected questions adapted from the 2007 Health Information National Trends (HINTS) survey. RESULTS: Of 12,974 eligible participants, 66.18% (8586/12,974) completed the questionnaire. Mass media sources, rather than interpersonal information sources, were the first sources used by 83.22% (5953/7153) of participants for general health topics and by 68.31% (5026/7357) of participants for MS concerns. Specifically, the Internet was the first source of health information for general health issues (5332/7267, 73.40%) and MS (4369/7376, 59.23%). In a logistic regression model, younger age, less disability, and higher annual income were independently associated with increased odds of use of mass media rather than interpersonal sources of information first. The most trusted information source was a physician, with 97.94% (8318/8493) reporting that they trusted a physician some or a lot. Information sought included treatment for MS (4470/5663, 78.93%), general information about MS (3378/5405, 62.50%), paying for medical care (1096/4282, 25.59%), where to get medical care (787/4282, 18.38%), and supports for coping with MS (2775/5031, 55.16%). Nearly 40% (2998/7521) of participants had concerns about the quality of the information they gathered. CONCLUSIONS: Although physicians remain the most trusted source of health information for people with MS, the Internet is the first source of health information for most of them. This has important implications for the dissemination of health information.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,482
Score d'incertitude au seuil0,735

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,153
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations162
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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