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Enregistrement W2024726619 · doi:10.1111/j.1469-8137.2007.02272.x

Evaluation of centrifugal methods for measuring xylem cavitation in conifers, diffuse‐ and ring‐porous angiosperms

2007· article· en· W2024726619 sur OpenAlexaff
Yangyang Li, John S. Sperry, Haruhiko Taneda, S. E. Bush, Uwe G. Hacke

Notice bibliographique

RevueNew Phytologist · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePlant Water Relations and Carbon Dynamics
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHydraulic conductivityConductivityCavitationXylemPorosityMaterials scienceDrop (telecommunication)Pressure dropAnalytical Chemistry (journal)ChemistryComposite materialSoil scienceChromatographyMechanicsBotanyGeologyBiologyPhysicsSoil water

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A centrifugal method is used to measure 'vulnerability curves' which show the loss of hydraulic conductivity in xylem by cavitation. Until recently, conductivity was measured between bouts of centrifugation using a gravity-induced head. Now, conductivity can be measured during centrifugation. This 'spin' method is faster than the 'gravity' technique, but correspondence between the two has not been evaluated. The two methods were compared on the same stem segments for two conifer, four diffuse-porous, and four ring-porous species. Only 17 of 60 conductivity measurements differed, with differences in the order of 10%. When different, the spin method gave higher conductivities at the beginning of the curve and lower at the end. Pressure at 50% loss of conductivity, and mean cavitation pressure, were the same in 14 of 20 comparisons. When different, the spin method averaged 0.32 MPa less negative. Ring-porous species showed a precipitous initial drop in conductivity by both techniques. This striking pattern was confirmed by the air-injection method and native embolism measurements. Close correspondence inspires confidence in both methods, each of which has unique advantages. The observation that ring-porous species operate at only a fraction of their potential conductivity at midday demands further study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations89
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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