Current status of minimally invasive surgery for gastric cancer: A literature review to highlight studies limits
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Gastric cancer represents a great challenge for health care providers and requires a multidisciplinary approach in which surgery plays the main role. Minimally invasive surgery has been progressively developed, first with the advent of laparoscopy and more recently with the spread of robotic surgery, but a number of issues are currently being investigate, including the limitations in performing effective extended lymph node dissections and, in this context, the real advantages of using robotic systems, the possible role for advanced Gastric Cancer, the reproducibility of completely intracorporeal techniques and the oncological results achievable during follow-up. METHOD: Searches of MEDLINE, Embase and Cochrane Central Register of Controlled Trials were performed to identify articles published until April 2014 which reported outcomes of surgical treatment for gastric cancer and that used minimally invasive surgical technology. Articles that deal with endoscopic technology were excluded. RESULTS: A total of 362 articles were evaluated. After the review process, data in 115 articles were analyzed. CONCLUSION: A multicenter study with a large number of patients is now needed to further investigate the safety and efficacy as well as long-term outcomes of robotic surgery, traditional laparoscopy and the open approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».