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Enregistrement W2024739977 · doi:10.1080/09593332708618626

A Biological Process that Reduces Metals in Municipal Sludge to Yield Sulphur Enhanced Biosolids

2006· article· en· W2024739977 sur OpenAlexaff
Rajesh Seth, J.G. Henry, D. Prasad

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Technology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhosphorus and nutrient management
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiosolidsYield (engineering)Sewage sludgeSulfurWaste managementProcess (computing)Heavy metalsEnvironmental scienceChemistryEnvironmental chemistryPulp and paper industryEnvironmental engineeringSewage treatmentMaterials scienceEngineeringMetallurgyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Heavy metal contamination can often restrict or prohibit land application of municipal sludge. In the present investigation a continuous biological process with powdered elemental sulphur as energy source was examined for solubilization of metals from anaerobically digested municipal sludge. The results showed that the continuous process can be designed to achieve both metal solubilization and efficient sulphur utilization. With a sulphur addition of 1.5 g l(-1) and an HRT of 14 days, solubilization efficiencies of 50, 33, 48, and 74% were obtained for cadmium, copper, nickel, and zinc, and about 80% of the added sulphur was oxidized. Addition of ferrous sulphate as an additional energy source did not improve the performance of the process. The residual sulphur in the metal decontaminated biosolids was in balance with the phosphorus content, potentially making it an effective sulphur fertilizer for soils deficient in the nutrient.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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