MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2024742727 · doi:10.1615/jlongtermeffmedimplants.v16.i4.10

Long-Term Effects of Vertebroplasty: Adjacent Vertebral Fractures

2006· review· en· W2024742727 sur OpenAlexaff
Gamal Baroud, Christianne Vant, Ruth K. Wilcox

Notice bibliographique

RevueJournal of Long-Term Effects of Medical Implants · 2006
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone health and osteoporosis research
Établissements canadiensUniversity of GuelphUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCancellous boneVertebraOsteoporosisMedicineStiffnessCompression (physics)Pain reliefVertebral compression fractureOrthodonticsSurgeryMaterials scienceComposite materialInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In today's aging population, osteoporosis-related fractures are an ever-growing concern. Vertebroplasty, a promising yet cost-effective treatment for vertebral compression fractures, has an increasing role. The first vertebroplasty procedures were reported by Deramond and Galibert in France in 1987, and international interest grew with continued development of clinical techniques and augmentation materials in Europe and the United States. Initial publications and presentations at peer review meetings demonstrated 60-90% success rates in providing immediate and significant pain relief. The objective of this review is to assemble experimental and computational biomechanical research whose goal is determining and preventing the negative long-term effects ofvertebroplasty, with a specific focus on adjacent vertebral fractures. Biomechanical studies using isolated cancellous bone cylinders have shown that osteoporotic cancellous bone samples augmented by the rigid bone cement were at least 12 times stiffer and 35 times stronger than the untreated osteoporotic cancellous bone samples. The biomechanical efficacy of the procedure to repair the fractured vertebrae and prevent further collapse is determined using single-vertebra models. The strength or load-bearing capacity of a single vertebra is significantly increased following augmentation when compared to the intact strength. However, there is no dear result regarding the overall stiffness of the single vertebra, with studies reporting contradictorily that the stiffness increases, decreases, or does not significantly alter following augmentation. The effects of vertebroplasty on adjacent structures are studied via multisegment models, whose results plainly oppose the findings of the single-vertebra and intravertebral models. Here, augmentation was shown to decrease the overall segment strength by 19% when compared to the matched controls. As well, there is a significant increase in disc pressure compared to the pre-augmentation measurements. This translates to a high hydrostatic pressure adjacent to the augmented vertebra, representing the first evidence of increased loading. Computational finite element (FE) models have found that the rigid cement augmentation results in an increase in loading in the structures adjacent to the augmented vertebra. The mechanism of the increase of the loading is predicted to be the pillar effect of the rigid cement. The cement inhibits the normal endplate bulge into the augmented vertebra and thus pressurizes the adjacent disc, which subsequently increases the loading of the untreated vertebra. The mechanism for adjacent vertebral fractures is still unclear, but from experimental and computational studies, it appears that the change in mechanical loading following augmentation is responsible. The pillar effect of injected cement is hypothesized to decrease the endplate bulge in the augmented vertebra causing an increase in adjacent disc pressure that is communicated to the adjacent vertebra. To confirm the viability of the pillar effect as the responsible mechanism, endplate bulge and disc pressure should be directly measured before and after augmentation. Future studies should be concerned with quantifying the current and ideal mechanical response of the spine and subsequently developing cements that can achieve this optimum response.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesIntégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,716
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,374 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Long-Term Effects of Medical ImplantsMême sujetBone health and osteoporosis researchTravaux en français237 207