Weight distribution and gait in dairy cattle are affected by milking and late pregnancy
Notice bibliographique
Résumé
There is increased interest in automated methods for lameness detection, such as measures of weight distribution. Still, practical use of such methods depends on knowing the conditions that affect how cows distribute their weight. In 3 experiments, 10, 18, and 12 Holstein cows were trained to stand on a platform that measured the weight placed on each of their legs. The objectives were to evaluate how cows change their weight distribution after milking, after calving, and when standing with the front legs elevated and to evaluate the effect of the udder fill and fetus weight on the gait score. Comparisons before and after milking and before and after calving showed that the weight of milk was carried mainly on the back legs, whereas the weight of the fetus was distributed between front (52%) and back legs (48%). The percentage of weight distributed between front and back legs was not affected by elevation of the front legs. Weight shifting between contralateral legs was greater before calving than after; the weight variability over time decreased by 30% after calving. A full udder increased gait score by 0.3 +/- 0.1 and particularly abduction/adduction of the back legs (increased by 83%). Gait score did not change after calving, although the back arch increased by 25%. Therefore, time since milking and state of late pregnancy need consideration when using gait score and measures of weight distribution to detect lameness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».