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Enregistrement W2024748254 · doi:10.3168/jds.2008-1533

Weight distribution and gait in dairy cattle are affected by milking and late pregnancy

2009· article· en· W2024748254 sur OpenAlexafffund
N. Chapinal, A.M. de Passillé, J. Rushen

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueAnimal Behavior and Welfare Studies
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food CanadaUniversity of British Columbia
Mots-clésUdderMilkingIce calvingLamenessGaitAnimal scienceBody weightPregnancyMedicineBiologyLactationPhysical therapyMastitisInternal medicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is increased interest in automated methods for lameness detection, such as measures of weight distribution. Still, practical use of such methods depends on knowing the conditions that affect how cows distribute their weight. In 3 experiments, 10, 18, and 12 Holstein cows were trained to stand on a platform that measured the weight placed on each of their legs. The objectives were to evaluate how cows change their weight distribution after milking, after calving, and when standing with the front legs elevated and to evaluate the effect of the udder fill and fetus weight on the gait score. Comparisons before and after milking and before and after calving showed that the weight of milk was carried mainly on the back legs, whereas the weight of the fetus was distributed between front (52%) and back legs (48%). The percentage of weight distributed between front and back legs was not affected by elevation of the front legs. Weight shifting between contralateral legs was greater before calving than after; the weight variability over time decreased by 30% after calving. A full udder increased gait score by 0.3 +/- 0.1 and particularly abduction/adduction of the back legs (increased by 83%). Gait score did not change after calving, although the back arch increased by 25%. Therefore, time since milking and state of late pregnancy need consideration when using gait score and measures of weight distribution to detect lameness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,329
Score d'incertitude au seuil0,300

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations66
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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