Group II metabotropic glutamate receptors modify N-methyl-D-aspartate receptors via Src kinase
Notice bibliographique
Résumé
Group II metabotropic glutamate receptors (mGluR2/3) have emerged as important targets for the treatment of schizophrenia. Since hypofunction of N-methyl-D-aspartate receptors (NMDARs) has also been implicated in the etiology of schizophrenia, we examined whether postsynaptic mGluR2/3 regulate NMDAR function. Activation of mGluR2/3 significantly decreased the ratio of AMPA-to-NMDA excitatory postsynaptic currents at Schaffer Collateral-CA1 synapses and enhanced the peak of NMDA-evoked currents in acutely isolated CA1 neurons. The mGluR2/3-mediated potentiation of NMDAR currents was selective for GluN2A-containing NMDARs and was mediated by the Src family kinase Src. Activation of mGluR2/3 inhibited the adenylyl cyclase-cAMP-PKA pathway and thereby activated Src by inhibiting its regulatory C-terminal Src kinase (Csk). We suggest a novel model of regulation of NMDARs by Gi/o-coupled receptors whereby inhibition of the cAMP-PKA pathway via mGluR2/3 activates Src kinase and potentiates GluN2A-containing NMDAR currents. This represents a potentially novel mechanism to correct the hypoglutamatergic state found in schizophrenia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».