MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2024752732 · doi:10.1139/x03-156

Colonization of Scots, red, and jack pine logs by <i>Tomicus piniperda</i> (Coleoptera: Scolytidae) in Michigan pine stands

2003· article· en· W2024752732 sur OpenAlexvenueno aff
Nathan W. Siegert, Deborah G. McCullough

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest Insect Ecology and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesU.S. Department of Agriculture
Mots-clésScots pinePinus <genus>ForestryBiologyColonizationScotsPEST analysisBotanyGeographyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We investigated host preference of the pine shoot beetle, Tomicus piniperda (L.) (Coleoptera: Scolytidae), in a large-scale field study in 1997 and 1998. This Eurasian pest, first discovered in North America in 1992, is capable of developing and shoot-feeding in many North American pines. We hypothesized, however, that T. piniperda would preferentially colonize Scots pine (Pinus sylvestris L.), a Eurasian species, more frequently than North American red pine (Pinus resinosa Ait.) and jack pine (Pinus banksiana Lamb.). We placed freshly cut Scots, red, and jack pine logs in Scots, red, and jack pine forest stands each year in southwestern Michigan, where T. piniperda populations have been established for several years, and in central and northern Michigan, where T. piniperda populations were low to rare. Following T. piniperda progeny emergence, logs were retrieved and debarked and T. piniperda attack density was determined for each log. Tomicus piniperda colonized 80%–90% of the pine logs in the southwestern Michigan stands compared with 2%–19% of logs in the central Michigan stands. No logs in the northern Michigan stands were colonized by T. piniperda in either year. In the southwestern pine stands, T. piniperda attack densities were significantly greater on Scots pine logs than on jack and red pine logs, regardless of stand species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,050

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of Forest ResearchMême sujetForest Insect Ecology and ManagementTravaux en français237 207