Genetics of physical wood properties and early growth in a tropical pine hybrid
Notice bibliographique
Résumé
Quantitative trait locus (QTL) detection was carried out for physical wood properties and early growth traits in an interspecific hybrid between Pinus elliottii var. elliottii Engelm. and Pinus caribaea var. hondurensis (Sénécl) Barr. et Golf. A pseudo-testcross QTL detection strategy was used to identify genome regions that influenced wood density, secondary growth, and dry wood mass index on each genetic map for the parents of a single F1family (n = 133). Traits were measured for annual ring and earlywood and latewood components and were based on both individual and average ring values from 1996 to 1999. A total of 12 significant putative QTLs were identified that clustered into four genomic regions in the P. elliottii var. elliottii parent and a single region in the P. caribaea var. hondurensis parent. The P. elliottii var. elliottii parent largely contributed putative QTLs for diameter growth and wood density, whereas the P. caribaea var. hondurensis parent contributed a putative QTL for earlywood formed in 1997. Putative QTLs that influenced density and ring width did not colocate, suggesting independent inheritance of these characters. This was consistent with the lack of genetic correlation between wood density and diameter growth observed in quantitative studies in hybrid pines.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».