Relative urgency for referral from primary care to rheumatologists: The Priority Referral Score
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Timely access to rheumatology consultation is fundamental to appropriate and effective management of patients with musculoskeletal and autoimmune diseases. Yet, for a variety of reasons, limited and delayed access is commonplace. Moreover, information exchange for referral is often inadequate or poorly communicated. The objective of this work was to improve referral from primary care to rheumatology by formulating and testing a clinically coherent, reliable, and non-diagnosis-dependent Priority Referral Score (PRS). METHODS: Using a deliberative process, a clinical panel of 10 primary care providers (PCPs) and rheumatology specialists reviewed clinical case scenarios and engaged in a highly iterative process to develop criteria, definitions, and weights for the PRS, a linear 100-point scale to rate the relative urgency of referral. Following tool formulation, clinicians uninvolved with the process tested the PRS against their clinical judgment. RESULTS: The PRS comprises 8 criteria, with 2-4 levels for each criterion, and each having a weight generated through conjoint analysis, which forced choices around the comparative urgency of all of the criteria and levels. The PRS showed a strong correlation between clinical rankings of rheumatologists and PCPs in both the deliberative panel, and the physicians subsequently involved in the testing of the PRS. CONCLUSION: No standardized priority-setting criteria are available for the full range of primary care referrals to rheumatologists. The PRS had face value with panelists and provided acceptable interrater and intrarater reliability when tested with other rheumatologists and PCPs. Pilot testing with other clinicians and in other settings is justified and prerequisite to use in clinical practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,062 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».