Relative urgency for referral from primary care to rheumatologists: The Priority Referral Score
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Timely access to rheumatology consultation is fundamental to appropriate and effective management of patients with musculoskeletal and autoimmune diseases. Yet, for a variety of reasons, limited and delayed access is commonplace. Moreover, information exchange for referral is often inadequate or poorly communicated. The objective of this work was to improve referral from primary care to rheumatology by formulating and testing a clinically coherent, reliable, and non-diagnosis-dependent Priority Referral Score (PRS). METHODS: Using a deliberative process, a clinical panel of 10 primary care providers (PCPs) and rheumatology specialists reviewed clinical case scenarios and engaged in a highly iterative process to develop criteria, definitions, and weights for the PRS, a linear 100-point scale to rate the relative urgency of referral. Following tool formulation, clinicians uninvolved with the process tested the PRS against their clinical judgment. RESULTS: The PRS comprises 8 criteria, with 2-4 levels for each criterion, and each having a weight generated through conjoint analysis, which forced choices around the comparative urgency of all of the criteria and levels. The PRS showed a strong correlation between clinical rankings of rheumatologists and PCPs in both the deliberative panel, and the physicians subsequently involved in the testing of the PRS. CONCLUSION: No standardized priority-setting criteria are available for the full range of primary care referrals to rheumatologists. The PRS had face value with panelists and provided acceptable interrater and intrarater reliability when tested with other rheumatologists and PCPs. Pilot testing with other clinicians and in other settings is justified and prerequisite to use in clinical practice.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle