Factors Associated With Calf Muscle Endurance Recovery 1 Year After Achilles Tendon Rupture Repair
Notice bibliographique
Résumé
STUDY DESIGN: Cohort study. OBJECTIVES: To describe calf muscle endurance recovery and to explore factors predictive of poor calf muscle endurance recovery 1 year after surgical repair of an Achilles tendon rupture (ATR). BACKGROUND: ATR is a common sports-related injury and is often managed with open surgical repair. After ATR repair most patients return to usual activities 6 months after surgery. However, calf endurance impairment can persist up to 6 years, possibly impacting performance of daily activities and sport. METHODS: A secondary analysis of a 73-patient cohort from a randomized controlled trial assessing the effects of early weight bearing after surgical repair of an ATR was performed. Calf muscle endurance recovery was measured by single-heel raises using a customized counting device at 6 months and 1 year postoperatively. Descriptive statistics were used to outline recovery of calf muscle endurance. Physical and patient-reported outcomes were examined for their association with calf-muscle endurance recovery. Multiple linear regression analysis was performed to explore variables associated with recovery of calf endurance 1 year postoperatively. RESULTS: Mean recovery of calf muscle endurance was 76% at 1 year. Multivariate regression analysis showed an association of being female, reporting no resting pain at 3 months, and physical functioning and calf endurance at 6 months, with better recovery of calf endurance at 1 year. CONCLUSIONS: Calf muscle endurance at 1 year remained impaired in a considerable portion of the sample. Pain, gender, and physical functioning are likely important factors in determining recovery of calf muscle endurance. LEVEL OF EVIDENCE: Prognosis, level 2b.J Orthop Sports Phys Ther 2010;40(6):345-351, Epub 15 April 2010. doi:10.2519/jospt.2010.3204.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».